龚晓燕，工学博士，二级教授，博士生导师，机械设计及理论学科带头人，陕西省煤矿粉尘防控与职业安全健康专业委员会委员，《西安科技大学学报》副主编，校智能设备开发与评价研究所所长。陕西省教科文卫体系统五一巾帼标兵，日本东北大学及英国布鲁奈尔大学高级访问学者。主持承担国家自然科学基金面上、国家自然科学基金与英国皇家学会国际合作、陕西省煤炭联合基金、中日国际合作及煤炭企业合作项目等30余项，发表科研论文100余篇(SCI/EI 30余篇)，授权发明专利40余件，获陕西省科学技术进步二等奖等10余项奖励。主要成果被中国煤炭工业协会鉴定为国际领先水平。指导学生获得国家级等奖项多项，团队荣获西安科技大学研究生“五好”导学团队称号。

研究方向

煤矿智能通风降尘技术及设备研发

煤矿智能监测及决策调控数字孪生

教育经历

2001.03-2005.12，西安交通大学，机械工程，博士学位

1990.09-1993.06，西安矿业学院，矿山机械，硕士学位

1986.09-1990.06，西安矿业学院，矿山机械，学士学位

工作经历

2006.11-至今，西安科技大学机械工程学院，教授，硕士生导师，博士生导师

2001.10-2006.11，西安科技大学机械工程学院，副教授，硕士生导师

1993.07-2001.11，西安科技大学机械工程学院，助教，讲师

期间：

2017.09-2017.10、2019.08-2019.09，英国布鲁奈尔大学，高级访问学者

2006.03-2006.10，日本东北大学智能机械系宇宙航空研究室，高级访问学者

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，煤矿综掘面气固液耦合下瓦斯粉尘时空演变规律及风流智能调控机制，2024-2027，51万元，在研，主持

[2] 陕煤集团神木柠条塔矿业有限公司项目，岩巷、半煤岩巷掘进工作面气固液混合流下的粉尘控集除智能通风技术及装备，2025-2027，479万元，在研，主持

[3] 国家自然科学基金面上项目，综掘面瓦斯及粉尘气固耦合运移机理与最佳风流场智能调控，2019-2022，60万元，已结题，主持

[4] 联合基金项目-企业-陕煤联合基金项目，数字孪生驱动的掘进面风流监测及智能调控系统研究，2021-2022，50万元，已结题，主持

[5] 陕煤集团神木柠条塔矿业有限公司项目，柠条塔矿业公司综掘工作面风场调控综合降尘技术及装备研究，2019-2020，275.6万元，已结题，主持

[6] 陕西省重点研发计划项目，煤矿综掘工作面风筒出风口全方位智能调控装置研制，2017-2018，10万元，已结题，主持

[7] 国家自然科学基金面上项目，在役核电焊接结构裂尖微观区域环境致裂扩展驱动力演化规律及定量表征，2021-2024，58万元，已结题，第一参与

[8] 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，严酷服役环境中焊接结构缺陷区域力学状态精准评估技术研究，2022-2024，10万元，已结题，第一参与

[9] 国家自然科学基金与英国皇家学会合作交流项目，核电重要结构材料环境致裂裂尖微观驱动力的定量评价，2018-2020，10万元，已结题，第一参与

[10] 中日合作项目，提升链环冲击特性分析及国际标准制定(与日本KITO株式会社常年合作项目，4项)，1998-2002，300万日元，已结题，主持

代表性论文

[1] Fu H R, Gong X Y*, Chen L, et al. A rapid image-based detection method for coalmine dust concentration and mass dispersion via multi-task deep learning[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 173, 114446. (SCI)

[2] Wang X Y, Gong X Y*, Chen L, et al. Rapid prediction and reconstruction of dust field under airflow control in excavation face based on POD-BP model[J]. Powder Technology, 2026, 470: 121956. (SCI)

[3] Chen L, Gong X Y*, Xue Y X, et al. Study on the collaborative intelligent control system of airflow and spray for dust-reduction in gas-solid-liquid coupling environment[J]. Powder Technology, 2025, 465: 121329. (SCI)

[4] Liu Z Z, Gong X Y*, Chen L, et al. A Method of Regulating the Wind Field to Reduce Safety Hazards of Gas and Dust in Fully Mechanized Heading Face Based on Dynamic Data[J]. Heliyon, 2022, 8(11): 1-16. (SCI)

[5] Gong X Y*, Jia C C, Sun K, et al. Distribution Law and Prediction Model of Dust Concentration under Airflow Adjustment in Fully Mechanized Heading Face[J]. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2019. (SCI)

[6] Gong X Y*, Zhang X Y, Xia Z X, et al. Adjustment for the Optimum Distribution of Dust and Gas in Fully Mechanized Heading Face[C]. Applied Ecology and Environmental Research, 2018, 4985-5003. (SCI)

[7] 龚晓燕, 邹浩, 刘壮壮, 等. 综掘工作面风流调控下风速及瓦斯粉尘浓度融合预测模型研究[J]. 煤炭科学技术, 2024, 52(10): 136-146. (EI)

[8] 龚晓燕, 韩郑, 薛河, 等. 综掘工作面不同截割方式下的最佳风场调控规则[J]. 煤炭学报, 2021, 46(03): 973-983. (EI)

[9] 龚晓燕, 雷可凡, 吴群英, 等. 数字孪生驱动的掘进工作面出风口风流智能调控系统[J]. 煤炭学报, 2021, 46(04): 1331-1340. (EI)

[10] 龚晓燕, 樊江江, 刘壮壮,等. 综掘面出风口及抽风口风流综合调控下粉尘场优化分析[J]. 煤炭学报, 2021, 46(S2): 800-809. (EI)

代表性发明专利

[1] 龚晓燕, 候翼杰, 崔英浩. 基于PLC控制的煤矿掘进通风风筒出风口调控装置[P]. 中国专利：ZL201710836074.2, 授权日：2023-6-23

[2] 龚晓燕, 边天, 吴悦, 等. 煤矿综掘面粉尘、瓦斯和风流参数化仿真模拟方法[P]. 中国专利：ZL201911303633.9, 授权日：2023-4-11

[3] 龚晓燕, 张永强, 秦少妮, 等. 煤矿综掘工作面风简出风口叶片式机械调控装置[P]. 中国专利：ZL201710564156.6, 授权日：2023-3-14

[4] 龚晓燕, 夏治新, 王国鹏等. 煤矿综掘面风筒出风口参数变化下的粉尘浓度预测方法[P]. 中国专利：ZL201810784478.6, 授权日：2022-11-04

[5] 龚晓燕, 夏治新, 边天等. 煤矿综掘面风筒出风口参数变化下的瓦斯浓度预测方法[P]. 中国专利：ZL201810785188.3, 授权日：2022-8-12

[6] 龚晓燕, 彭高高, 吴群英等. 掘进面不同通风及掘进方式下的风场调控规则建立方法[P]. 中国专利：ZL202010342548.X, 授权日：2022-10-14

[7] 龚晓燕, 刘壮壮, 雷可凡等. 一种综掘工作面通风优化方法[P]. 中国专利：ZL201911207897.4, 授权日：2021-7-27

[8] 龚晓燕, 刘壮壮, 吴群英等. 一种煤矿局部通风设备智能调节测试实验平台[P]. 中国专利：ZL201911207211.1, 授权日：2021-7-09

代表性奖项

[1] 中国煤炭工业科学技术二等奖，综掘面风流动态调控降尘技术及装备研发，1/13，2023

[2] 陕西省科学技术进步二等奖，核电焊接结构材料环境致裂机理与寿命评估技术，2/9，2021

[3] 陕西高等学校科学技术研究优秀成果二等奖，综掘面风流动态调控排瓦降尘技术及装备，1/11，2024

[4] 陕西省高等学校科学技术三等奖，煤矿掘进工作面通风安全节能预测调控及避难研究，1/5，2016

[5] 西安科学技术一等奖，核电焊接结构材料环境致裂失效机理与安全评价方法，2/9，2015

成果鉴定

所从事的相关研究及取得的成果为业内公认，2023年2月中国煤炭工业协会组织有关专家对“综掘面风流动态调控降尘技术及装备研发”相关项目成果的鉴定结果为：国际领先水平，具有广阔的应用前景。

联系方式

中国陕西省西安市雁塔中路58号西安科技大学机械工程学院，邮编710054

电话：029-85583846，18009218713；

电子邮件：gongxymail@163.com，QQ：1418372660