一、个人简介
樊红卫(1984.10- )，男，汉族，中共党员，陕西宝鸡人，博士，博士后，副教授，硕导，项目博导。现任仪器科学与技术系主任，仪器科学与技术学科方向带头人，设备智能检测与控制研究所副所长，陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室固定成员及秘书，陕西省"四主体一联合"矿山设备智能监测校企联合研究中心核心成员，应急管理部煤矿智能安全技术与装备重点实验室固定成员，校创新创业课程教研室秘书，校人工智能虚拟教研室成员等。先后入选西安市机械工程学会青年学术贡献奖(2017)，陕西高校青年杰出人才支持计划(2018)，陕西省振动工程学会青年科技奖(2018)，陕西省煤矿机电设备智能检测与控制重点科技创新团队核心成员(2018,排名8/19)，西安科技大学菁英人才工程教学新秀(2019)，陕西高校煤矿机电系统智能测控青年创新团队核心成员(2022,排名2/16)，陕西省科学技术协会煤矿装备智能化决策咨询专家团队核心成员(2023,排名5/20)，陕西省秦创原煤矿装备智能故障诊断"科学家+工程师"队伍首席科学家(2024)，《煤炭学报》创刊60周年突出贡献团队西部煤矿智能化创新团队核心成员(2024,排名7/27)，西安科技大学优秀青年科技基金获得者(2024)，中国知网Top5%高被引学者(2024)，国家级一流本科课程负责人(2025)。先后兼任《煤炭学报》《煤炭科学技术》《工矿自动化》《机械科学与技术》《西安科技大学学报》《河北工程大学学报》《技术与创新管理》7个期刊青年编委，《工矿自动化》"煤矿机电设备智能监控技术与应用"专题客座副主编，《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《Advanced Engineering Informatics》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《Expert Systems with Applications》《Knowledge-Based Systems》《Measurement》《Mechanism and Machine Theory》《Journal of Sound and Vibration》《Applied Acoustics》《Measurement Science and Technology》《Journal of Vibration and Control》《Industrial Lubrication and Tribology》《Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering》《煤炭学报》《煤炭科学技术》《煤田地质与勘探》《仪器仪表学报》《电子测量与仪器学报》《振动工程学报》《振动与冲击》《振动.测试与诊断》《噪声与振动控制》《控制与决策》《浙江大学学报》《北京化工大学学报》《南京工业大学学报》《西安科技大学学报》,CAA SAFEPROCESS, YAC, ICSMD等50余个学术期刊和会议审稿专家/Session召集人/优秀论文评选专家，IEEE member，中国机械工程学会设备智能运维分会、中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会高级会员，中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性/智慧矿山分会、中国电子学会信号处理分会、中国人工智能学会机器学习分会、中国振动工程学会转子动力学/故障诊断/动态信号分析/动态测试分会、中国工程机械学会矿山机械分会、中国煤炭学会煤矿机电一体化分会等会员/理事/专委会(青年)委员，全国高校机械工程测试技术研究会西北分会常务委员，陕西省振动工程学会常务理事，西安市机械工程学会常务理事兼矿山机械分会秘书长，国家自然科学基金委员会机械/矿业学科青年/面上项目通讯评议专家，西安市科技局科技专家，全国煤炭高等教育机械类专业"十四五"规划教材编审委员会委员，教育部学位与研究生教育发展中心硕士/学士学位论文评审专家，中国知网、中国煤炭行业知识服务平台专家等。先后获校级师德先进个人，优秀教师，优秀共产党员，优秀班主任，优秀硕士学位论文指导教师，优秀本科毕业论文指导教师，学业指导帮扶优秀教师，最关心支持共青团工作的好老师，院级优秀指导教师，《煤炭科学技术》突出贡献审稿专家，《工矿自动化》优秀青年专家和优秀审稿专家，西安市机械工程学会先进工作者等。
科研与学术：长期从事AI+装备运行可靠性/安全性研究，尤其是重大机电装备智能感知与PHM(故障预测与健康管理)研究。针对煤矿装备(采煤机/液压支架/刮板机/带式输送机/通风机/水泵/洗选设备/矿用卡车等)，数控机床(电主轴系统)，航空发动机(动力传输系统)，机器人(巷道/工作面/管道巡检)，新能源设备(压电式振动能量俘获/风电/光伏)等，采用振动、声音、应力、温度、电流、油液和图像等多物理场信息，开展数字孪生和云、边、端及其协同模式下基于数值仿真、信号处理、机器学习和主动控制相关理论与应用研究，尤其在复杂装备力-磁-热-流多场耦合建模与仿真分析、电机-转子-轴承-齿轮-传感器等故障/损伤模拟、基于FFT/FRFT-STFT-WT/WPT-EMD/VMD-HHT-OA的复杂信号分析、基于GAN/Diffusion的小样本数据增强、基于KNN-RF-SVM-BPNN-AE/DBN-CNN-Transformer-LSTM-GNN的状态识别与预测、基于YOLO/R-CNN的目标检测、半监督学习/迁移学习/元学习/联邦学习/在线学习/零样本学习等高阶学习策略、多模态大数据清洗/变换/融合、大模型泛化性/可解释性/轻量化、高速/重型转子在线主动平衡控制方法与装置等方面进行前沿探索和应用开发。主持国家自然科学基金2项(1青年1面上)、陕西省自然科学基金2项(1青年1面上)、博士后科学基金3项(1国家1省级1省配套)、教育厅/教育工委项目3项(1产业化/1人才/1专项)、"科学家+工程师"队伍建设项目(1省级)、重点实验室开放基金2项(1部级1省级)、校级科研项目3项(1优青1培育1启动)、企业委托项目2项(1煤炭1智能)，参与国家科技重大专项/绿色制造系统集成专项/国家自然科学基金、陕西省重点研发计划/科技统筹计划/创新能力支撑计划/陕煤联合基金/自然科学基础研究计划、中航工业某研究所/西安煤矿机械有限公司/韩城煤矿机械有限公司等委托项目30余项。负责省级重点实验室"设备监测诊断"子室建设，建成设备振动测试、故障诊断、转子平衡、油液分析等平台5套，创建直齿轮/斜齿轮/行星齿轮整体/局部故障、轴承-轴-齿轮单一/复合/混合故障、电机恒速/定载/变速/变载机械/电气故障、压电传感器故障、齿轮箱磨损故障、皮带机煤流异常等振动/电流/铁谱/图像数据集10余个，采煤机出厂测试/现场监测、通风机/皮带机现场监测数据集4个，开发振动信号分析、信号图像变换、低质图像增强、小样本数据扩容、机器/深度学习、图像目标检测等实用算法20余个，研制了便携式多源信息采集/分析/诊断/识别仪器、电磁式/机械式转子在线自适应主动平衡调控装置等。在《Renewable Energy》《Neurocomputing》《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》《Measurement》《Structural Health Monitoring》《IEEE Sensors Journal》《Journal of Sound and Vibration》《Nonlinear Dynamics》《Engineering Failure Analysis》《Applied Acoustics》《Measurement Science and Technology》《Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers Part C:Journal of Mechanical Engineering Science》《IEEE Transactions on Magnetics》《Chinese Journal of Mechanical Engineering》《西安交通大学学报》《西北工业大学学报》《航空学报》《航空动力学报》《中国电机工程学报》《电机与控制学报》《振动工程学报》《振动与冲击》《振动.测试与诊断》《煤炭学报》《煤炭科学技术》等知名期刊和ASME、IEEE、中国机械工程学会、中国自动化学会、中国振动工程学会等高水平学术会议累计发表论文100余篇，其中SCI收录53篇(JCR一区26篇)、EI收录57篇(卓越期刊12篇)、中国知网高影响力论文21篇("三高"论文3篇)，单篇论文最高被引120余次，在中国振动工程学会动态测试专业委员会代表大会(广州/保定)、中国振动工程学会转子动力学专业委员会委员会议(郑州)、全国转子动力学基础创新研究学术交流会(湘潭)、全国设备监测诊断与维护学术会议(太原)、西部煤矿智能化学术论坛(西安)、全国高校机械工程测试技术研究会西北分会常务理事会议(西安)、陕西省振动工程学会学术年会(西安)、江苏省研究生高端装备与智能制造(状态监测与智能诊断)学术创新论坛(徐州)、JMA云讲堂——青年科学家学术论坛(线上)、《西安科技大学学报》青年学者论坛(西安)、西安市机械工程学会煤矿机电装备智能化技术交流会(西安)、Proceedings of the ASME International Mechanical Engineering Congress & Exposition(加拿大)、International Conference on Equipment Intelligent Operation and Maintenance(合肥/乌鲁木齐)、CAA Symposium on Fault Detection, Supervision, and Safety for Technical Processes(宜宾)、International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control(北京)、International Conference on Intelligent Equipment and Special Robots(青岛)、IEEE International Symposium on Assembly and Manufacturing(西安)等做中/英文学术报告30余次。申请国家专利48项、已授权25项，登记国家计算机软件著作权15项，出版《机电传动系统振动图像变换与智能故障诊断方法》《数据驱动的煤矿装备健康管理与智能维护》中文专著2部、《Digital twin driven service》英文专著1部/章。科研成果被鉴定为国际领先1项、国际先进5项、国内领先2项，获陕西省科学技术二等奖1项、中国煤炭工业科学技术二等奖3项/三等奖1项、西安市科学技术二等奖1项、陕西高校科学技术二等奖1项、陕西省振动工程学会科学技术二等奖1项，SDPC&CLQRC2019 Best Paper Award 1篇、中国航空学会机械动力传输分会优秀论文1篇、西安市机械工程学会优秀论文2篇、《工矿自动化》优秀论文2篇。
教学与育人：长期从事机械电子工程/机械设计制造及其自动化专业(含卓越)和机械工程/仪器科学与技术学科教育教学与人才培养工作。先后讲授《机电一体化系统设计(含课程设计)》《机械工程测试技术(又"传感与检测技术")》《机械设备故障诊断技术》《科技英语》《机电专业学科导论》《创新创业基础》《创新创业与学科前沿》《计算机强化训练》《机电一体化技术综合实验》等10余门本科生课程，《传感器技术及其应用》《仪器科学与技术学科前沿》《现代检测技术》《智能矿山机电工程》《人工智能理论与实践》《机械工程综合实验》《仪器科学与技术综合实验》等7门博/硕士课程，担任《机械设备故障诊断技术》创课负责人和《机电一体化系统设计》课程组长。主持获批《机电一体化系统设计》国家级一流课程1门，参与建设《煤矿综采综掘机械虚拟仿真实验》《机械工程测试技术》国家级一流课程2门，《矿山设备电气控制》《创新创业基础》校级一流课程2门，《创新创业基础》慕课1门。以学生为中心，以成果产出为导向，积极开展教育教学改革探索与实践，主持教育部产学合作协同育人项目2项、校级学位与研究生教育教学改革与研究项目1项、本科教育教学改革与研究项目2项、新工科研究与实践项目1项、教学案例库建设项目2项、"翻转课堂"教学改革试点项目1项、课程思政示范项目1项、优秀教学案例项目1项、研究生优秀讲义项目1项、教材建设项目3项、实验室开放项目1项，参与教育部、陕西省、中国煤炭教育协会和校级各类教改项目20余项，形成了"课前-课中-课后"全闭环线上教学、"问题导向、案例驱动、科教融合、思维培养"互动式课堂教学、"基础作业+高阶作业+探究式学习汇演"进阶式训练和"AI+资源建设、辅助评价"等创新教学模式与方法。发表中/英文教改论文10余篇，主编《机械故障诊断理论与方法》《机电一体化系统设计》、副主编《矿山设备电气控制》《创新创业基础》"十三/四五"规划教材4部，主编/参编《机械电子工程专业生产实习指导书》等3本。获全国煤炭行业教学成果一等奖3项，陕西省教学成果二等奖2项，校级教学成果特等奖5项/一等奖2项/二等奖1项，中国机械工程学会教育教学创新大赛二等奖1项，陕西省课堂教学创新大赛三等奖1项，校级优秀教材特等奖1项，校级课堂教学质量奖连续3次，校/院级讲课比赛奖4项，校级课件大赛奖1次，校级优秀本科课程团队3次。受聘创新创业学院"双创导师"，担任"机电一体化系统创新设计"校级众创空间负责人，坚持赛教融合育人和创新能力培养，指导中国国际大学生创新大赛(原中国大学生"互联网+"创新创业大赛)、"挑战杯"全国大学生课外学术科技作品竞赛(大挑)/创业计划竞赛(小挑)、全国大学生机械创新设计大赛、全国大学生电子商务"创新、创意及创业"挑战赛、中国大学生工程实践与创新能力大赛、全国大学生集成电路创新创业大赛、全国大学生创新创业训练计划项目及年会展示等教育部认可的A类学科竞赛等获奖100余项，其中国家奖10余项、省奖30余项，获省/校级优秀指导教师10余次，担任校级"双创"竞赛评委10余次。2017年开始指导硕士研究生，2024年开始指导博士研究生，以核心成员身份获校级研究生"五好"导学团队1次，已累计招收硕士生32人(保研7人)、博士生1人，其中已毕业硕士生17人、在读硕士生15人、在读博士生1人，获国家奖学金、国外短期访学资助、International Journal of Coal Science & Technology博士生国际学术论坛优秀报告奖、陕西省振动工程学会优秀硕士学位论文、校级优秀硕士学位论文、校级优秀党员/党员标兵、优秀毕业生和"进疆赴藏"表彰等10余人次，毕业研究生就业去向包括航空、兵器、煤电等领域国有企业，机械、车辆、电气、电子、人工智能等领域高新技术公司，西北工业大学等知名高校攻读博士学位，及进入地市政府部门等。
二、主要经历
[1] 2007.09-2010.04，西北工业大学机电学院，机械设计及理论硕士(直升机齿轮传动系统精密设计方向)，获校级优秀学生干部标兵、校级优秀硕士学位论文一等奖、陕西省优秀毕业生等
[2] 2010.09-2015.06，西安交通大学机械工程学院，机械工程博士(数控机床电主轴系统主动监控方向)，获校级优秀共产党员、优秀研究生、优秀研究生干部等
[3] 2015.07-2017.11，西安科技大学机械工程学院，机械电子系讲师
[4] 2015.12-2019.07，西安科技大学机械工程学院，机械工程博士后(矿山装备传动系统故障诊断方向)
[5] 2016.12-至今，西安科技大学机械工程学院，机械工程、仪器科学与技术硕士研究生导师
[6] 2017.06-至今，西安科技大学创新创业教育学院，创新创业课程教研室秘书
[7] 2017.11-至今，西安科技大学机械工程学院，仪器科学与技术系讲师、副教授、系主任
[8] 2019.02-至今，西安科技大学机械工程学院，设备智能检测与控制研究所副所长
[9] 2019.12-至今，西安科技大学机械工程学院，陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室秘书
[10] 2022.01-至今，西安科技大学机械工程学院，仪器科学与技术学术带头人(精密仪器技术与工程方向)
[11] 2022.10-至今，西安科技大学机械工程学院，机械工程项目博导
三、招生方向
[1] 博士招生方向：机械工程(080200)，机械电子工程，装备状态监测与健康管理
[2] 学硕招生方向一：机械工程(080200)，机械电子工程，智能检测与控制、装备状态监测与健康管理
[3] 学硕招生方向二：仪器科学与技术(080400)，精密仪器技术与工程（本方向可接收测控技术与仪器、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等非机械类专业考生）
[4] 专硕招生方向：机械(080500)，不区分研究方向
考生要求：志向远大，品行端正，积极上进，刻苦勤奋；对机电、仪器和物联网、大数据、人工智能等交叉学科研究有浓厚兴趣；数学推演、英语读写、实验操作、逻辑思维、团队协作等方面能力突出； 有科技竞赛经历，以第一完成人获校级二等及以上奖励；有Matlab/Python/C/C++/C#/Java/JavaScript/Unity3D等程序/模型开发和STM32/Raspberry Pi/RK3568(3588)/Jetson Nano/TMS320/PLC等硬件开发经历；本科学习成绩优良(如专业前1/3)，主修过机械振动/动力学、信号处理/图像处理、模式识别/机器学习、故障诊断/健康管理、嵌入式系统/物联网、大数据分析/云计算等课程及本科毕业论文是基于单片机/嵌入式器件或机器(深度)学习进行测控/识别系统开发者优先。
四、联系方式
请有意向考生将个人简历(含基本信息、考研成绩单、CET4/6成绩单、本科成绩单、毕业论文简介、读研规划、获奖清单等)发送至电子邮箱631498151@qq.com。
手机/微信：15829711143(请优先通过电子邮箱联系)。
通信地址：陕西省西安市碑林区雁塔中路58号西安科技大学机械工程学院，710054。
科研办公室：西安科技大学雁塔校区北院创新大楼2108室(设备智能检测与控制研究所)。
科研实验室：西安科技大学雁塔校区北院机械学院楼306室(陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室设备监测诊断室)。
附：2015年(入职)以来部分省部级以上代表性成果
[1] 国家自然科学基金面上项目,采煤机截割传动系统振动时频图像表征机理与深度迁移故障诊断方法,主持,2022.
[2] 国家自然科学基金青年项目,高品质自适应电磁平衡机理及自平衡电主轴动态特性研究,主持,2016.
[3] 陕西省自然科学基金面上项目,矿用重载齿轮箱铁谱微磨粒沉积机理与磨损状态智能识别,主持,2021.
[4] 陕西省自然科学基金青年项目,面向高速机床电主轴的新型自适应电磁平衡机理及平衡性能优化研究,主持,2017.
[5] 陕西省秦创原"科学家+工程师"队伍建设项目,煤矿装备智能故障诊断,首席科学家,2024.
[6] 陕西省教育厅服务地方专项项目,电牵引滚筒采煤机关键传动部件智能故障诊断技术及系统研发,主持,2023.
[7] 安徽交泰智能技术有限公司委托项目,旋转机械振动故障智能诊断算法开发,主持,2023.
[8] 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司委托项目,旋转机械在线诊断及故障预警系统软件开发,主持,2018.
[9] 国家科技重大专项项目,井下高精度感知、定位、导航与授时通信等关键技术集成及工业化示范,本校第三,2025.
[10] 国家绿色制造系统集成项目,矿山采掘装备绿色设计平台建设,本校第五,2017.
[11] 国家自然科学基金面上项目,多模态大数据驱动的复杂开采装备系统动态建模与稳态调控研究,第三,2022.
[12] 国家自然科学基金面上项目,采掘振动激励下的新型多方向组合梁式压电俘能方法及机理研究,第四,2019.
[13] 国家自然科学基金面上项目,车辆电磁直线式自供能混合主动悬架工作机理与协调控制研究,第三,2018.
[14] 陕西省陕煤联合基金重点项目,煤炭绿色智能开采基础理论与关键技术,子课题四负责人,2019.
[15] 陕西省重点研发计划项目,煤矿综采成套设备智慧运维大模型技术研发及应用示范,第三,2024.
[16] 陕西省重点研发计划项目,采煤机机械传动装置远程智能诊断系统研发,第二,2019.
[17] 陕西省重点研发计划项目,煤矿综采工作面智能巡检机器人研发,第七,2018.
[18] 陕西省自然科学基金青年项目,面向矿用液压支架主体结构件力学性能的数字孪生构建方法研究,第五,2025.
[19] 教育部产学合作协同育人项目,西安科技大学机械工程虚拟仿真实验室,第二,2018.
[20] 教育部科技发展中心产学研创新基金项目,混合现实煤矿设备全息教学系统应用,第三,2019.
[21] 陕西省教学改革研究重点项目,面向智能煤矿新需求的机械类专业产教融合校企协同育人模式研究,结题优秀,第二,2022.
[22] 陕西省教学改革研究重点攻关项目,煤炭行业特色院校"平台+多主体"的多场景智慧教学资源平台建设与实践,结题优秀,第五,2023.
[23] 全国煤炭行业高等教育教学改革研究项目,煤炭行业院校产学研用一体化深度融合的创新创业教育教学模式与路径研究,第四,2022.
[24] 陕西省科技进步二等奖,煤矿虚拟工作面构建与综采设备操控技术研究及应用,第六,2019.
[25] 中国煤炭工业科学技术二等奖,多源异构数据驱动的综采设备状态预测与维护决策关键技术,第七,2024.
[26] 中国煤炭工业科学技术二等奖,矿用强力带式输送机全传动链智能监测与防控系统,第八,2020.
[27] 中国煤炭工业科学技术三等奖,煤矿主通风机机械故障智能诊断技术及应用,主持,2022.
[28] 陕西省振动工程学会科学技术二等奖,煤矿采掘振动激励下组合梁式压电俘能共性关键技术研究,第二,2024.
[29] Best paper award(最佳论文奖),Design and test of a mechanical auto-balancing motorized spindle(机械式自平衡电主轴设计与试验),International conference on sensing, diagnostics, prognostics, and control,1st author,2019.
[30] 国家级一流本科课程、省级一流本科课程、校级一流本科课程,机电一体化系统设计,主持,2025.
[31] 全国煤炭行业教学成果一等奖,创建特色虚拟实践平台,创新线上实践教学模式,提升煤矿机电人才培养能力,第四,2020.
[32] 全国煤炭行业教学成果一等奖,思政引领、能力导向、校企协同,煤炭特色机械专业学位研究生培养探索与实践,第四,2024.
[33] 陕西省教学成果二等奖,特色引领、能力导向、模式创新,机械电子工程本科人才培养探索与实践,第二,2022.
[34] 陕西省教学成果二等奖,建设高水平虚拟实验平台，助力课堂与实践教学改革，提升机械类人才培养能力,第四,2020.
[35] 陕西本科高校课堂教学创新大赛三等奖,矿山设备与电气控制,第二,2022.
[36] "科德杯"中国机械行业产教融合教育教学创新大赛(区域赛)二等奖,思政引领与数智驱动的煤矿装备制造研究生校企产教融合培养模式的探索与实践,第六,2024.
[37] 高质量学术专著出版资助计划,机电传动系统振动图像变换与智能故障诊断方法,中国矿业大学出版社,一作,2024.
[38] 高质量学术专著出版资助计划,数据驱动的煤矿装备健康管理与智能维护,中国矿业大学出版社,三作,2024.
[39] 英文学术专著,Digital twin driven service(数字孪生驱动服务)-Chapter 9 Production process management for intelligent coal mining based on digital twin(第9章 基于数字孪生的智能煤矿生产过程管理),Elsevier-Academic Press,4th author,2022.
[40] 煤炭高等教育"十四五"规划教材,机械故障诊断理论与方法,中国矿业大学出版社,主编,一作,2023.
[41] 煤炭高等教育"十三五"规划教材,机电一体化系统设计,华中科技大学出版社,主编,校级优秀教材特等奖,二作,2020.
[42] 煤炭高等教育"十四五"规划教材,矿山设备电气控制,华中科技大学出版社,副主编,三作,2023.
[43] 普通高等院校"十三五"规划教材,创新创业基础,国家行政学院出版社,副主编,六作,2019.
[44] An intelligent fault diagnosis method of rolling bearing based on expansion and transfer of single working condition data under small samples(小样本下基于单一工况数据扩容迁移的滚动轴承智能故障诊断方法),Structural Health Monitoring-An International Journal,SCI,JCR-Q1,IF5.7,not OA,1st author,2025.
[45] A novel motor fault diagnosis method based on adaptive frequency-domain graph and time-domain feature fusion with GCN-GAT(基于自适应频域图和时域特征融合及注意力图卷积网络的电机故障诊断新方法),IEEE Sensors Journal,SCI,JCR-Q1,IF4.5,not OA,1st author,2025.
[46] A prototype-guided federated learning based fault diagnosis method of mechanical transmission system under label distribution skew(标签分布偏斜下基于原型引导联邦学习的机械传动系统故障诊断方法),Neurocomputing,SCI,JCR-Q1,IF6.5,not OA,1st author,2025.
[47] A vibration mapped RGB-GADF images driven semi-supervised fault diagnosis method for helical gear(振动映射RGB格拉姆角差场图像驱动的斜齿轮半监督故障诊断方法),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q1,IF3.4,not OA,1st author,2025.
[48] A time-frequency images driven multi-component intelligent fault diagnosis method of mechanical transmission system(时频图像驱动的机械传动系统多元件智能故障诊断方法),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q1,IF3.4,not OA,1st author,2025.
[49] A feature fused anti-noise intelligent fault diagnosis method of induction motor under variable conditions(变工况下特征融合的感应电机抗噪智能故障诊断方法),Structural Health Monitoring-An International Journal,SCI,JCR-Q1,IF5.7,not OA,1st author,2025.
[50] Cloud-edge collaborative intelligent fault diagnosis of rotor-bearing system: methodology and experiment(转子-轴承系统云边协同智能故障诊断:方法与实验),IEEE Sensors Journal,SCI,JCR-Q1,IF4.5,not OA,1st author,2025.
[51] A novel intelligent fault diagnosis method of helical gear with multi-channel information fused images under small samples(小样本下利用多通道信息融合图像的斜齿轮智能故障诊断新方法),Applied Acoustics,SCI,JCR-Q1,IF3.6,not OA,1st author,2025.
[52] An intelligent multi-element fault diagnosis method of rolling bearings considering damage degrees and sensor abnormity under small samples(小样本下考虑损伤程度和传感器异常的滚动轴承多元件智能故障诊断方法),Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers Part C:Journal of Mechanical Engineering Science,SCI,JCR-Q3,IF1.7,not OA,1st author,2025.
[53] A GTI&Ada-act LMCNN image classification method for intelligent fault diagnosis of motor rotor-bearing unit under variable conditions(变工况电机转子-轴承单元智能故障诊断的灰度纹理图像与自适应激活的轻量化多尺度卷积神经网络联合图像分类方法),IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,SCI,JCR-Q1,IF5.6,Top,not OA,1st author,2024.
[54] A gray texture image data-driven intelligent fault diagnosis method of induction motor rotor-bearing system under variable load conditions(变负载工况下感应电机转子-轴承系统的灰度纹理图像驱动智能故障诊断方法),Measurement,SCI,JCR-Q1,IF5.6,Top,not OA,1st author,2024.
[55] A novel intelligent diagnosis method of rolling bearing and rotor composite faults based on vibration signal-to-image mapping and CNN-SVM(基于振动信号图像映射与支持向量机改进卷积神经网络的滚动轴承与转子复合故障智能诊断新方法),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q2,IF2.4,not OA,1st author,2023.
[56] Numerical simulation of wear particle deposition behavior in ferrograph based on coupled analysis of magnetic, fluid and solid field(基于磁-流-固场耦合分析的铁谱仪磨损颗粒沉积行为数值仿真),Proceedings of the Institution of Mechanical EngineersPart C:Journal of Mechanical Engineering Science,SCI,JCR-Q3,IF1.8,not OA,1st author,2023.
[57] New intelligent fault diagnosis approach of rolling bearing based on improved vibration gray texture image and vision transformer(基于改进灰度纹理图像和视觉Transformer的滚动轴承智能故障诊断新方法),Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers Part C:Journal of Mechanical Engineering Science,SCI,JCR-Q3,IF1.8,not OA,1st author,2022.
[58] 2D-3D combined numerical method for optimal design of magnetic field generator in analytical ferrograph(分析式铁谱仪磁场发生装置优化设计的二维-三维联合数值方法),IEEE Transactions on Magnetics,SCI,JCR-Q3,IF1.6,not OA,1st author,2021.
[59] 云边协同下基于MIF-FDR的转子-轴承系统故障诊断,振动.测试与诊断,EI,机械工程领域T2级,一作,2025.
[60] 一种DSP-YOLO煤矿带式输送机人员不安全状态智能检测算法,煤炭科学技术,EI,煤炭领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2025.
[61] 振动映射图像驱动的机械传动系统多部件智能故障诊断方法,振动与冲击,EI,振动工程领域T2级,一作,2025.
[62] 一种基于暗亮通道分割融合的低照度环境图像去尘雾及增强方法,煤炭学报,EI,矿业工程领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2024.
[63] 一种基于改进DeblurGAN-v2的煤矿带式输送机图像去运动模糊方法,煤炭学报,EI,矿业工程领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2024.
[64] 低照度尘雾下煤、异物及输送带早期损伤多尺度目标智能检测方法,煤炭学报,EI,矿业工程领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2024.
[65] 一种变转速电机转子-轴承系统故障智能诊断方法,电机与控制学报,EI,电气工程领域T1级,一作,2024.
[66] 基于EMDPWVD时频图像和改进ViT网络的滚动轴承智能故障诊断,振动与冲击,EI,振动工程领域T2级,一作,2024.
[67] 滚动轴承优选WPE与ANVTPSO-BPNN故障诊断,振动.测试与诊断,EI,机械工程领域T2级,一作,2023.
[68] 智慧矿山背景下我国煤矿机械故障诊断研究现状与展望,振动与冲击,EI,振动工程领域T2级,一作,2020.
[69] 一种对称极坐标图像模糊C均值聚类的电主轴失衡故障诊断方法,西安交通大学学报,EI,一作,2019.
[70] 转子自适应主动平衡算法及电磁平衡头单盘平衡试验,西安交通大学学报,EI,一作,2018.
[71] 基于三向振动融合角场图像的斜齿轮扩容诊断方法及系统,授权发明专利,评定A级,一作,2025.
[72] 一种振动图像驱动的滚动轴承智能故障诊断方法,授权发明专利,一作,2024.
[73] 基于Vision Transformer的滚动轴承故障智能识别方法,授权发明专利,一作,2024.
[74] 一种基于自编码网络的铁谱图像智能识别方法,授权发明专利,一作,2023.
[75] 基于改进PSO-SOM-BPNN的机械故障诊断方法,授权发明专利,一作,2023.
[76] 一种电主轴失衡故障诊断方法,授权发明专利,一作,2021.
[77] 一种旋转机械故障诊断与预警方法,授权发明专利,一作,2020.
[78] 一种考虑气隙不平衡的电主轴在线自适应主动平衡方法,授权发明专利,一作,2019.
[79] 旋转机械嵌入式故障诊断系统,计算机软件著作权,一作,2025.
[80] 电机智能故障诊断系统,计算机软件著作权,一作,2024.
[81] 煤流视觉检测系统,计算机软件著作权,一作,2024.
[82] 铁谱图像识别软件,计算机软件著作权,一作,2023.
[83] 电主轴信号特征提取与在线主动平衡系统,计算机软件著作权,一作,2020.
[84] 设备磨粒铁谱图像特征自动提取程序,计算机软件著作权,一作,2018.
[85] 煤矿综采工作面三机设备机电综合虚拟仿真系统,计算机软件著作权,一作,2018.
[86] 齿轮传动系统振动故障频域诊断与自警示软件,计算机软件著作权,一作,2017.
[87] 陕西省振动工程学会优秀硕士学位论文,变工况电机转子-轴承系统智能故障诊断方法研究,指导教师,2024.
[88] 全国大学生创新创业训练计划项目/全国大学生创新创业训练计划年会展示项目,楼梯清洁机器人的创新设计与实验研究,结题优秀/全校当年唯一年会展示项目(厦门),指导教师,2018.
[89] 全国大学生创新创业训练计划项目,一种建筑物用脚手架安全防护装置,结题优秀,指导教师,2021.
[90] 陕西省大学生创新创业训练计划项目,侧方传动式半地下自行车自动停车库设计与实验,结题优秀,指导教师,2020.
[91] 陕西省大学生创新创业训练计划项目,智平科技——旋转机械在线主动动平衡系统,指导教师,2023.
[92] 全国大学生机械创新设计大赛二等奖,仿生蚯蚓管道探伤修复机器人,指导教师,2022.
[93] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,一种茄子株"扶、插、绑"一体化自动作业车,指导教师,2024.
[94] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,一"菠"三折——集播种收割管理一体的农业菠菜机,指导教师,2024.
[95] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,新型水生入侵植物防治船,指导教师,2022.
[96] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,一种分离式自行车自动停车库,指导教师,2018.
[97] "挑战杯"陕西省大学生课外学术科技作品竞赛(大挑)一等奖,安若泰山——建筑脚手架安防装置保障体系,指导教师,2023.
[98] "创青春"陕西省大学生创业大赛(小挑)金奖,西安智维士科技有限责任公司,全校当年唯一省级金奖,指导教师,2016.
[99] 中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛陕西赛区银奖,"保驾护航"——煤矿机械设备故障预警与自愈先锋,指导教师,2022.
[100] 中国大学生工程实践与创新能力大赛陕西赛区一等奖,"智能+"赛道生活垃圾智能分类赛项,指导教师,2025.
