个人简介
魏孟，男，中共党员，1997年1月生，工学博士，项目硕导，2023年获长安大学机械工程博士学位，2021年10月-2022年11月赴新加坡国立大学工学院访学，西安科技大学机械工程学院车辆工程系专任教师，主要围绕电动车辆、智能车辆展开教学科研工作。先后主持国家自然科学基金，中国博士后面上基金，中央高校基金，教育部工程研究中心开放基金等多项国家级/省部级课题。在Energy等权威期刊发表学术论文20余篇，其中一作SCI论文10篇 (含TOP 5篇)。长期担任IEEE Transactions on Transportation Electrification，Reliability Engineering and System Safety，储能科学与技术等国内外权威期刊的审稿人。
科研方向：
电动车辆电池健康安全管理
矿用智能车辆无人驾驶技术
车辆系统动力学与智能控制
教育与科研工作经历：
2023.07-至今， 西安科技大学，机械学院，讲师
2021.10-2022.11 新加坡国立大学，机械学院，CSC联合培养博士
2018.09-2023.06 长安大学，机械学院，博士 (硕博连读)
2014.09-2018.06 西安工程大学，机电学院，学士
主持与参与科研项目：
[1] 国家自然科学基金-青年项目，超大极化放电工况磷酸铁锂电池性能衰退机理及边界量化评估研究（52407253），2024.01-2027.12， 30万元，在研，主持；
[2] 中国博士后科学基金-面上项目，高脉冲强循环下工程车辆锂电池衰退机理及量化评估研究（2024MD753971），2024.07-2026.06， 8万元，在研，主持；
[3] 教育部工程研究中心-开放基金，装载机用动力电池老化衰退机理及健康状态评估理论研究（300102254501），2024.01-2025.12，3万元，在研，主持；
[4] 中央高校基金-优博项目，恶劣工况电动重载车辆锂电池状态估计及老化机理研究（300203211251），2021.03-2023.03， 4万元，结题，主持；
[5] 国家自然科学基金-面上项目，液态化开采背景下煤岩盾构掘进裂隙动态演化多频电阻率反演成像方法，2024.01-2027.12，48万元，在研，参与；
[6] 陕西省重点研发计划-一般项目，超大极化放电工况工程机械锂电池状态冗余估计方法研究，2023.01-2023.12， 25万元，结题，参与；
[7] 陕西省科技厅-陕西高校青年创新团队，陕西省绿色智能公路养护装备创新团队，2021.01-2023.12，45万元，结题，参与。
代表性论文成果：
[1] Meng Wei, Min Ye, Chuanwei Zhang, et al. Integrating mechanism and machine learning based capacity estimation for LiFePO4 batteries under slight overcharge cycling, Energy, 2024, 296, 131208. (IF=9.0, TOP期刊, JCR 1区)
[2] Meng Wei, Min Ye, Chuanwei Zhang, et al. A multi-scale learning approach for remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on variational mode decomposition and Monte Carlo sampling. Energy, 2023, 283: 129086. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1区)
[3] Meng Wei, Palani Balaya, Min Ye, and Ziyou Song. Remaining useful life prediction for 18650 sodium-ion batteries based on incremental capacity analysis. Energy, 2022, 261: 125151. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1区)
[4] Meng Wei, Min Ye, Qiao Wang, et al. Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on stacked autoencoder and Gaussian mixture regression. Journal of Energy Storage, 2022, 47: 103558. (IF:9.4, TOP期刊, JCR 1区)
[5] Meng Wei, Min Ye, Chuanwei Zhang, et al. Robust state of charge estimation of LiFePO4 batteries based on Sage_Husa adaptive Kalman filter and dynamic neural network. Electrochimica Acta, 2024, 477: 143778. (IF=6.6, TOP期刊, JCR 2区)
[6] Meng Wei, Min Ye, Qiao Wang, et al. A data-driven approach with error compensation and uncertainty quantification for remaining useful life prediction of lithium-ion battery. International Journal of Energy Research, 2022, 46 (14): 20121-20135. (IF: 4.7, JCR 1区).
[7] Qiao Wang, Min Ye, Meng, Wei. Small dataset based closed-loop state of charge estimation for pure electric construction machinery with large sensor error: A case study of 5-ton loader. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023, 9(2): 3350-3359. (IF=7.0, TOP期刊, JCR 1区)
[8] Qiao Wang, Min Ye, Meng, Wei. et al. Random health indicator and shallow neural network based robust capacity estimation for lithium-ion batteries with different fast charging protocols. Energy, 2023, 271: 127029. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1区).
[9] 魏孟, 王桥，叶敏等. 基于NARX动态神经网络的锂离子电池剩余寿命间接预测[J]. 工程科学学报, 2022, 44 (03): 380-388. (EI期刊, 2022年度高影响力论文)
[10] 魏孟, 王桥，叶敏等. 基于dropout蒙特卡洛循环神经网络的锂电池剩余寿命预测[J]. 汽车安全与节能学报, 2022, 13(03): 325-332. (CSCD核心期刊)
发明专利：
叶敏, 王桥, 魏孟等. 一种动力电池组故障诊断装置及方法及系统[P].发明专利, 2024.01.19, 中国, CN114236409B.（授权）
叶敏, 魏孟, 王桥等. 一种相似电压序列的动力电池剩余寿命间接预测方法[P]. 发明专利, 2022.07.12, 中国, CN202110020952.X（公开）
联系方式：
邮箱：weimeng@xust.edu.cn
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专业方向包括：机械工程、车辆工程、电气工程等相关工学学科。
