个人简介：
魏孟，男，副教授，硕士生导师，新加坡国立大学联合培养博士，中国工程机械学会青年托举人才，西安市科协青年托举人才(A类)，陕西省矿用智能车辆重点科技创新团队学术骨干，西安科技大学机械工程学院车辆工程系副主任，主要围绕新能源与智能网联车辆开展教学科研工作。先后主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金面上项目、陕西省博士后基金、教育部重点实验平台开放基金等7项纵向课题。参与国家自然科学基金面上项目，陕西省重点研发等纵/横向课题6项。在Energy，Journal of Power Source等权威期刊发表学术论文40余篇，其中一作/通讯论文20篇 (含SCI期刊TOP论文10余篇，ESI高被引论文1篇)，发明专利4件。获中国机械行业产教融合教育教学创新大赛全国二等奖，西安科技大学研究生教学成果一等奖。担任《中北大学学报（自然科学版）》青年编委、IEEE Member、中国汽车工程学会会员、中国工程机械学会会员，担任Applied energy，IEEE Transactions on Transportation Electrification，Reliability Engineering and System Safety，Journal of Energy Storage，《汽车工程学报》等国内外权威期刊的审稿人。
科研方向：
电动车辆电池健康安全管理
工程车辆电池系统设计开发
退役电池梯次利用关键技术
教育与科研工作经历：
2024.12-至今，西安科技大学，机械学院，副教授
2023.08-2024.12，西安科技大学，机械学院，讲师
2021.10-2023.03 新加坡国立大学，机械学院，联合培养博士 (CSC)
2018.09-2023.06 长安大学，机械学院，博士 (硕博连读)
课程教学：
主讲：《智能汽车技术》（研究生）、《新能源汽车电池技术》（本科生）、《工程热力学与传热学》（本科生）等课程
主持与参与科研项目：
[1] 国家自然科学基金-青年项目，超大极化放电工况磷酸铁锂电池性能衰退机理及边界量化评估研究（52407253），2025.01-2027.12，主持；
[2] 中国博士后科学基金-面上项目，高脉冲强循环下工程车辆锂电池衰退机理及量化评估研究（2024MD753971），2024.07-2026.06，主持；
[3] 陕西省博士后科学基金，机理/疲劳融合驱动的工程车辆锂电池寿命建模及量化评估方法研究（2024BSHSDZZ130），2025.01-2026.12，主持；
[4] 教育部重点实验平台开放基金，装载机用动力电池老化衰退机理及健康状态评估理论研究（300102254501），2024.01-2025.12，主持；
[5] 中国工程机械学会青年托举工程人才项目（CCMS- YESS2024013），2024.12-2026.12，主持；
[6] 西安市科协青年托举计划项目（0959202513041），2025.07-2027.06，主持；
[7] 中央高校基金-优博项目（300203211251），2021.03-2023.03，结题，主持；
[8] 国家自然科学基金-面上项目，2025.01-2028.12，参与；
[9] 陕西省重点研发计划-国际合作2023.01-2023.12，结题，参与；
[10] 陕西高校创新团队2021.01-2023.12，结题，参与。
代表性论文成果：
[1] Meng Wei, Min Ye, Jiale Zhang, et al. Mechanistic-probabilistic learning fusion approach for state of health estimation in LiFePO4 batteries under high-rate discharge cycling. Energy, 2025, 333: 137281. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1区)
[2] Meng Wei, Min Ye, Chuanwei Zhang, et al. Physics-informed attention networks for state-of-charge estimation in electric heavy-duty vehicles on steep slopes, Journal of Power Sources, 2025, 656, 238114. (IF=8.1, TOP期刊, JCR 1区)
[3] Meng Wei, Min Ye, Chuanwei Zhang, et al. Integrating mechanism and machine learning based capacity estimation for LiFePO4 batteries under slight overcharge cycling, Energy, 2024, 296, 131208. (IF=9.0, TOP期刊, JCR 1区)
[4] Meng Wei, Min Ye, Chuanwei Zhang, et al. A multi-scale learning approach for remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on variational mode decomposition and Monte Carlo sampling. Energy, 2023, 283: 129086. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1区)
[5] Meng Wei, Palani Balaya, Min Ye, and Ziyou Song. Remaining useful life prediction for 18650 sodium-ion batteries based on incremental capacity analysis. Energy, 2022, 261: 125151. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1区)
[6] Meng Wei, Min Ye, Chuanwei Zhang, et al. Robust state of charge estimation of LiFePO4 batteries based on Sage_Husa adaptive Kalman filter and dynamic neural network. Electrochimica Acta, 2024, 477: 143778. (IF=6.6, TOP期刊, JCR 1区，ESI高被引论文)
[7] Meng Wei, Min Ye, Qiao Wang, et al. Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on stacked autoencoder and Gaussian mixture regression. Journal of Energy Storage, 2022, 47: 103558. (IF:9.4, TOP期刊, JCR 1区)
[8] Meng Wei, Min Ye, Qiao Wang, et al. A data-driven approach with error compensation and uncertainty quantification for remaining useful life prediction of lithium-ion battery. International Journal of Energy Research, 2022, 46 (14): 20121-20135. (IF: 4.7, TOP期刊, JCR 1区).
[9] Meng Wei, Min Ye, Qiao Wang, et al. State of charge estimation for lithium-ion batteries using dynamic neural network based on sine cosine algorithm. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D: Journal of Automobile Engineering, 2022, 236 (3): 241-252. (SCI期刊).
[10] Guangxu Zhang, Wenyuan Wang, Meng Wei*, et al. Revealing the evolutionary mechanism of overcharge tolerance for lithium-ion batteries under various operation conditions. Journal of Energy Storage, 2025, 121: 116618. (IF:9.4, TOP期刊, JCR 1区)
[11] Qiao Wang, Min Ye, Meng, Wei. Small dataset based closed-loop state of charge estimation for pure electric construction machinery with large sensor error: A case study of 5-ton loader. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023, 9(2): 3350-3359. (IF=7.0, TOP期刊, JCR 1区)
[12] Qiao Wang, Min Ye, Meng, Wei. et al. Random health indicator and shallow neural network based robust capacity estimation for lithium-ion batteries with different fast charging protocols. Energy, 2023, 271: 127029. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1区).
[13] Qiao Wang, Min Ye, Meng, Wei. et al. Deep convolutional neural network based closed-loop SOC estimation for lithium-ion batteries in hierarchical scenarios. Energy, 2023, 271: 127029. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1区).
[14] Qiao Wang, Min Ye, Lisen Yan, Meng, Wei. et al. Enhanced robust capacity estimation of lithium-ion batteries with unlabeled dataset and semi-supervised machine learning. Expert Systems with Applications, 2024, 238(10): 121892. (IF:8.5, TOP期刊, JCR 1区).
[15] Chuanwei Zhang, Ting Wang, Meng Wei*. et al. State of charge estimation for lithium-ion batteries based on gate recurrent unit and unscented Kalman filtering. Ionics, 2024. (SCI期刊).
[16] Baozhou Xia, Min Ye, Meng, Wei. et al. SOH estimation of lithium-ion batteries with local health indicators in multi-stage fast charging protocols. Energy, 2025, 334: 137617. (IF:9.0, TOP期刊, JCR 1区).
[17] Jiale Zhang, Chuanwei Zhang, Meng, Wei*. et al. Adaptive robust formation tracking control for traffic cone robots under uncertain disturbances: with leakage and dead zone types. Advanced Theory and Simulations, 2025, 8(4): 202401247. (IF:7.0, JCR 2区).
[18] 魏孟, 王桥，叶敏等. 基于NARX动态神经网络的锂离子电池剩余寿命间接预测[J]. 工程科学学报, 2022, 44 (03): 380-388. (EI期刊, 2022年度高影响力论文)
[19] 魏孟, 王桥，叶敏等. 基于dropout蒙特卡洛循环神经网络的锂电池剩余寿命预测[J]. 汽车安全与节能学报, 2022, 13(03): 325-332. (CSCD核心期刊)
[20] 魏孟, 李嘉波，叶敏等. 基于高斯过程回归的UKF锂离子电池SOC估计[J]. 储能科学与技术, 2020, 9(04): 1206-1213. (CSCD核心期刊)
国际/国内会议：
[1] Meng Wei, Aging mechanism analysis and state of health estimation for LiFePO4 batteries under high-rate discharge cycling, 2023 NESET 新能源科学与交通电动化国际论坛,中国雄安, 2023-10-30至2023-11-1 (最佳报告奖)
[2] Meng Wei, Remaining useful life indirect prediction of lithium-ion batteries based on Dropout gated recurrent unit, 2021 IEEE International Conferenceon Mechatronics and Automation (ICMA), 日本高松, 2021-8-8至2021-8-11(会议报告)
[3] Meng Wei, State-of-health estimation and remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on extreme learning machine, The Fourth International Conference on Mechanical, Electric and Industrial Engineering (MEIE), 中国昆明, 2021-5-22至2021-5-24 (会议报告)
[4] 魏孟, 恶劣工况下电动重载车辆锂电池衰退机理及状态评估研究，十二届电工技术前言问题学术论坛 (FAFEE 2025)，中国厦门，2025-05-23至2025-05-25 (会议报告)
[5] 魏孟, 集成机理信息与数据驱动的锂离子电池健康状态评估与寿命预测研究，十九届中国电工技术学会学术年会 (ACCES 2024)，中国西安，2024-09-21至2024-09-22 (会议报告)
发明专利：
[1] 魏孟, 张传伟, 文建平等. 一种工程机械锂电池寿命评估方法、系统和电子设备[P].发明专利, 2024.12.（公开）
[2] 魏孟, 毕永良, 陈奕豪等. 一种锂电池多维膨胀力与热特性监测装置，方法及系统[P]. 发明专利, 2025.12.（公开）
[3] 叶敏, 魏孟, 王桥等. 一种相似电压序列的动力电池剩余寿命间接预测方法[P]. 发明专利, 2022.07.（公开）
[4] 叶敏, 王桥, 魏孟等. 一种动力电池组故障诊断装置及方法及系统[P].发明专利, 2024.01. （授权）
荣誉获奖：
[1] 2025年入选西安市科协青年托举人才（A类）
[2] 2024年入选中国工程机械学会青年托举人才
[3] 2021年入选国家高水平公派留学项目 (新加坡国立大学)
[4] 2025年荣获“科德杯”中国机械行业产教融合教育教学创新大赛全国二等奖（1/8）
[5] 2025年荣获西安科技大学研究生教学成果奖一等奖（5/7）
联系方式：
邮箱：weimeng@xust.edu.cn
微信号：WEI-MengF Q Q号: 885295804
招生专业方向包括：车辆工程、机械设计制造及其自动化、机械电子工程、电气工程等相关工学学科。热烈欢迎对电动车辆、智能驾驶、人工智能等感兴趣的同学加入，参加过学科竞赛或通过CET4者优先。
